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      面向未來:多模態模型成為語言模型發展的重要趨勢

         時間:2023-03-21 11:04:04 來源:ITBEAR編輯:星輝 發表評論無障礙通道

      【ITBEAR科技資訊】3月21日消息,中信建投研報指出,GPT-4的多模態特性將為語言模型帶來更加豐富的應用場景。報告認為,未來的多模態模型應該包括三個基本組成部分:圖像、視頻和音頻。其中,視頻對算力和IP復雜度的要求最高,其次為音頻。為了滿足多模態模型的需求,硬件算力需要向視頻、音頻編解碼能力的支持進行擴展。

      在新一代語言模型GPT-4的到來之前,中信建投研報認為多模態模型將會成為未來的發展趨勢。這種模型不僅可以處理文本,還可以處理圖像、視頻和音頻等多種數據類型,從而拓展了語言模型的應用場景。

      然而,隨著模型規模和復雜度的增加,對硬件算力的要求也將越來越高。為了滿足多模態模型的需求,需要在硬件算力層面面向視頻、音頻編解碼能力的支持進行擴展。中信建投研報指出,視頻對于算力和IP復雜度的要求最高,這意味著為了實現多模態模型的應用,需要有更加高效的算力和更加復雜的編解碼模塊支持。

      據ITBEAR科技資訊了解,未來的多模態模型需要具備圖像、視頻和音頻三個基本組成部分。因此,隨著多模態的發展,需要將硬件算力從GPU擴展到GPU周邊支持性的編解碼IP,如VPU模塊,以滿足多模態模型的需求。

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